你能想像一台米粒大小的掃描機，就內建在你的手機裡面，當你採買食材，用手機一掃就能知道這是什麼品種的蘋果、內含多少維他命C，並告訴你這顆蘋果已經在冰櫃裡躺了多久嗎？
事實上，此類「食物光譜儀」的技術早在2013年就有團隊開發成產品（註）。而在今年1月，美國大型零售商塔及特百貨（Target，又稱目標百貨）與麻省理工媒體實驗室（MIT Media Lab）和商業設計公司Ideo合作設立「食物+未來共同研究室（Food + Future coLab）」，運用相同技術，進一步研發自己的食物檢測方案，並嘗試運用在塔及特百貨旗下的物流中心，致力幫助消費者了解自己即將吃下肚的食物是何方神聖。
團隊成員之一，布蘭特．歐佛凱緒（Brent Overcash）說：「這就像是終極測謊機。我們不再需要包裝上的品牌、標籤和成分說明，也可以掌握食物的本質。」
判讀光譜就能了解成份
這項技術的原理相當於辨識每種食物的「光學指紋」，然而，手指上的螺旋紋理能用來辨識身分，無法揭露指紋主人的天性狀態；光學指紋則是物質反射或吸收紅外線後呈現出來的光譜，裡面不同的波峰、波谷，可以顯示出不同的物質特性，幫助判斷眼前的食物是否含有維他命C、醣還是麩質等成份。
具體地說，這項食物身分證技術包含兩個最主要的程序：第一，是將物體掃描後與現有的食品資料庫進行比對。第二，是藉著判讀光譜的波形來專門找出食品的特性。完成這兩道功夫，就能掌握這項食品的許多秘密。
儘管使用上只需要「掃描食物」這個步驟即可，要能準確分析被掃描的物品，實際上需要先經歷很多工程，例如掃描一顆蘋果時，如果要更準確地辨識出細微資訊，就需要先建立富士、脆蜜或紅龍等不同品種蘋果的樣本資訊，才能用來比對眼前這顆蘋果的掃描結果。
然而，蘋果在剛採收和儲存一陣子（營養素流失）後的資訊、蘋果的日曬面和非日曬面的資訊不盡相同，再加上不同生產者的種植方式各異等變因，都會讓同一種蘋果有不同表現；而目前要得知它們所蘊含的維他命、糖分、和熱量組成的唯一途徑，只有在實驗室裡一一實體測試建檔。這過程需要昂貴的儀器設備，和許多擁有博士頭銜的科學家來進行資料分析與運算，才能慢慢把龐大的資料庫建立起來。
未來，食物成分將公開透明？
根據《FastCompany.com》報導，塔及特百貨的策略與創新長凱西．卡爾（Casey Carl）認為，高透明度的食品資訊可望建立消費者對塔吉特百貨的信任。根據《華盛頓郵報》專欄文章，卡爾進一步表示，「有了這項優勢，我們將能提供比同業更新鮮、品質更好、保鮮期更充裕的食物。」因為凡是放太久、品質差或是標籤不實的食品，將永遠上不了塔吉特百貨的貨架。
目前，塔吉特百貨已設置了多台工業用掃描機，從旗下物流中心裡的蔬果產品開始掃描，一步一步建置食品資料庫。《華盛頓郵報》專欄評論，如果這個工程浩大的任務能夠達成，未來消費者只要用自己手機掃描，就可能知道眼前的食物含有多少殺蟲劑殘留。就像完全透明化的來電顯示能終結惡作劇電話一樣，當食物成分也能變得完全公開透明，名實不符、攙假、被污染的黑心食品將無所遁形。
該篇《華盛頓郵報》專欄在文章最後提出了對此項技術的未來想像：「完全的資訊意味著完全地對消費者負責，我們不再需要擔心是否有法規來要求廠商合宜標示魚產品資訊，因為每個魚市場裡都會有一台掃瞄機和手機軟體供人自行操作、查詢。同時，也不用擔心纖維素被拿來混充帕瑪森乾酪（Parmesan）的黑心食品事件再度上演。如此一來，不僅能解決食安問題，還能省下推動產品標示透明化的立法行動以及大筆的稅金。」
「這項掃描食物的新科技將會改變我們與食物，以及消費者與商人和農人的關係。改變需要時間，也不會一次到位，但這個正在建置中的食物資料庫，以及相搭配的分析演算法，將可能讓更多的食品一一現形。」
參考資料
- FastCompany.com（2016年3月21日），Why Target Is Fast-Tracking Food Innovation
- The Washington Post（2016年3月26日），This groundbreaking technology will soon let us see exactly what’s in our food
- Food + Future coLab 網站
- TellSpec 網站
