善用大數據分析 助河南窮縣農民脫貧 | 環境資訊中心
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善用大數據分析 助河南窮縣農民脫貧

2017年10月18日
摘錄自2017年10月18日聯合報報導
本單元由編輯部摘錄每日重要新聞,讓讀者能快速掌握過去24小時內,台灣及世界各地發生的環境大小事,並作為環境事件的歷史紀錄。

據新華社報導,河南省最貧困縣—盧氏縣,幾乎每5個人中就有一個貧困人口,自從今(2017)年三月政府為全縣8萬多戶農民建立信用檔案、收集上千萬條信用信息後,這個縣已經幫助1萬多人脫貧。

扶貧前,盧氏縣守著綠水青山上的優質果、菌、藥,卻戴著「貧困帽」。18.9%的全省最高貧困率、6萬多的貧困人口、3萬多人需要搬遷脫貧、財政收入卻只有5億,一組數據勾勒出了最貧縣的「窮因」。

為了鼓勵金融機構給有信用數據的農戶貸款,盧氏縣還構建起了以縣鄉村金融服務中心為主體的金融服務體系、以風險資金補償機制為核心的風險防控體系以及承載金融扶貧的產業支撐體系。

農戶有信用、政府有服務、風險有補償、貸款有產業,在制度引導下,政府、企業、金融機構和農戶形成脫貧合力,良性互動。截至目前,盧氏縣已探索形成40多項金融扶貧措施,建立270多個縣鄉村金融扶貧站,帶動扶貧貸款年增8倍,貧困戶貸款獲得率從不足1%增長到12%。