大數據+AI 全球即時監控非法漁船 暗夜亦無所遁形 | 台灣環境資訊協會-環境資訊中心

大數據+AI 全球即時監控非法漁船 暗夜亦無所遁形

2018年06月13日
環境資訊中心綜合外電;姜唯 編譯;林大利 審校

公海漁船作業過去一向難以監控,現在可望靠著新科技根除非法、未報告及不受規範(IUU)的捕魚活動。透過巨量資料和人工智慧(AI),有民間組織針對所謂的「黑暗船艦」——數千艘關閉追蹤系統,並在夜間於公海作業以躲避偵測的船隻,發表第一個即時監控地圖,標誌出其船隻身份和位置,成功率超過85%。這些資料目前免費提供給政府、非政府組織和學術界使用,一般民眾也可以上網查看。


中國、台灣、日本和韓國四個國家占公海捕撈量的2/3以上。圖片來源:EJF。

英國衛報報導,非營利組織全球漁業觀察(Global Fishing Watch,GFW)在8日世界海洋日發表這項技術,他們將美國國家海洋暨大氣總署(National Oceanic and Atmospheric Administration,NOAA)收集的低光源影像資料轉成第一個公開的即時地圖,辨識出數千艘夜間公海作業的船隻身份和位置。

全球漁業觀察指出,這些「黑暗船艦」——包括沒有安裝「應答器」(transponder,告知船舶位置的無線信號機)的小型船隻,以及關閉其追蹤系統以躲避偵測的較大船隻——超過85%能被偵測出來。

地圖使用NOAA的可見紅外成像輻射儀系統收集的資料。這些資料目前已經用來追踪秘魯專屬經濟海域邊緣的約200艘中國船隻。

以提高漁業透明度為宗旨的非營利組織全球漁業觀察,和環保組織Oceana合作進行的監控結果顯示,大約20%的中國船隻沒有用自動追蹤系統廣播,有非法作業的疑慮。

同時,全球漁業觀察也發表第一個「即時轉載監控圖」。轉載(Transshipment)指的是漁船將漁獲物載上冷凍貨輪後繼續在海上捕魚,如此漁船可以在海上停留數月甚至數年,同時將漁獲賣往市場。


全球漁業觀察和環保組織Oceana合作進行非法捕撈監控,發布全球即時地圖。

「透過巨量資料和人工智慧能夠更清楚揭露轉載活動的藏污納垢,」全球漁業觀察技術長伍茲(Paul Woods)表示,「這些資料現在免費提供給政府、非政府組織和學術界使用和審訊,支持全球加強監控和執法,徹底杜絕非法捕魚。」

中國、台灣、日本和韓國四個國家占公海捕撈量的2/3以上,包括屬於日本的500艘遠洋漁船。

Transshipment-photo-1

這張2016年11月30日的影像顯示,印度洋上一艘冷藏船「Leelawadee」被拍到與另兩艘不明的可疑漁船相連。圖片來源:DigitalGlobe © 2017

圖片來源:全球漁業觀察 Global Fishing Watch

「Hai Feng 648」於2016年11月30日在阿根廷外海被拍到與一艘可疑漁船並聯。紀錄顯示,在此之前「Hai Feng 648」與其他魷釣船一同航行於阿根廷專屬經濟區外圍;2014年運載的非法漁獲經由Lafayette進入祕魯港口;圖片來源:DigitalGlobe © 2017

澳洲國家海洋資源與安全中心漁業治理研究計畫負責人漢尼奇(Quentin Hanich)說:「如果能讓北亞國家全力加強對公海漁業的管理,將能為解決這個問題邁出一大步。」

漢尼奇說,作為中國加工和再出口海鮮的主要市場,日本有能力利用其影響力來提高可追溯性和透明度。

「在公海漁業領域,中國仍處於擴張主義階段,仍不願接受我們需要採取的許多措施。」漢尼奇說,讓中國完全參與公海治理非常重要,而日本是納入中國的途徑。

一篇發表於《科學進展》(Science Advances)的新研究指出,在全球一半以上的公海漁場捕魚,由於燃料和其他成本的關係,要是沒有數十億美元的政府補貼是根本無利可圖的。

「各國政府2014年提供公海漁業42億美元的補貼,遠遠超過公海漁業的淨經濟效益。」 

研究第一作者、國家地理駐地探險家薩拉(Enric Sala)說:「政府正將大量納稅人的錢投入破壞性行業。」


太平洋魷釣船夜間活動。約莫200艘的中國籍魷釣船隊,逐漸向東,航向加拉巴哥群島保護區海域。魷釣船只在晚上作業,藉燈光引誘魷魚游出海面。來源:全球漁業觀察 Global Fishing Watch


全球漁業觀察的全新地圖,可以顯現在東南亞地區,夜間以燈光作業的漁船位置。來源:全球漁業觀察 Global Fishing Watch

作者

姜唯

如果有一件事是重要的,如果能為孩子實現一個願望,那就是人類與大自然和諧共存。

林大利

於特有生物研究保育中心服務,小鳥和棲地是主要的研究對象。是龜毛的讀者,認為龜毛是探索世界的美德。