人類與電腦合作,達到「1+1大於2」的效果!英國衛報報導,Google和核融合公司Tri Alpha Energy開發出一套新演算法,可以大幅加速核融合高溫電漿實驗。
Tri Alpha Energy的主要金主是微軟共同創辦人保羅‧艾倫(Paul Allen),募資超過5億美元。其與Google Research合作開發的「驗光師」(Optometrist)演算法結合高功率運算和專家人工判斷,找出更新、更好的方法解決複雜問題。
核融合是原子在極端高溫環境下結合,釋出巨大能量的過程,是個相當複雜的現象。核融合物理牽涉非線性現象,微小的改變就會產生龐大的後果,因此要讓電漿穩定下來非常不容易。
「依我們現有的知識,(核融合)所需的運算資源已經超越了Google的規模。」Google加速科學團隊Ted Baltz說。此新演算法結合電腦學習和研究人員直覺的判斷,以類似視力測驗的方式讓研究人員選擇。
「我們把問題改成——找出人類電漿物理學家覺得有機會核融合的電漿狀態,同時不要弄壞機器——這是人類與電腦合作,1+1大於2的經典案例。」Baltz說。
與Google合作大幅加快了Tri Alpha Energy的C2-U機器的運作,本來要一個月的流程現在只需幾個小時。新演算法找出了操作電漿的新方式,發表於《科學》期刊。研究團隊減少系統50%的能量損失,增加了電漿總能量,更有機會達到核融合所需能量閾值。
C-2U機器可以每8分鐘跑一次實驗,包含用氫原子束噴射形成電漿,並使其在磁場中旋轉長達10毫秒,以觀察其行為是否符合理論所預測、是否形成輸出能量大於消耗的融合反應堆。
「驗光師」演算法讓研究人員找出了氫原子束能完全平衡冷卻損失,也就是電漿形成後達成總能量上升的環境配置。
現在C-2U機器已經被更精密的Norman機器所取代,以Tri Alpha Energy共同創辦人羅斯托克(Norman Rostoker)為名。Norman在7月初首次形成電漿,若實驗順利,Tri Alpha Energy將接著打造展示用發電機。
參考資料
- 英國衛報(2017年7月25日),Google enters race for nuclear fusion technology