清晨六點，台東關山的一家早餐店，對坐吃早餐的，一個是種稻子種了50多年的周有鎮，一個是他認識才三年的新朋友，屏東科技大學的王裕民教授。老農和教授聯手，在花東縱谷的米糧大鎮關山，開啟AI務農的新時代。
吃過早餐，教授帶著研究生，來到周有鎮出借的稻田，啟動無人機。從空中俯瞰。6月，正是水稻準備收割的時候，不過教授的無人機，可不是來空拍美景的，它正在紀錄稻子葉片的光譜。
屏東科技大學土木工程系講師溫子萱說，「主要是有看葉綠素的情況，作物會大量反射近紅外光，反射紅光，我們根據這個來做計算。」
前一天在台東無人機紀錄的光譜，回到屏東立刻交給電腦運算。稻葉多、顏色又深綠的部分，代表葉綠素含量高。在電腦畫面中，黃色稻田區裡，葉綠素多的部分，就會呈現出橘色。「也就是說，它的氮含量，是比較高的。因此我們可以推測，他的水稻在這個地方，過量施肥了。」王裕民教授說。
過量施肥會造成稻子倒伏，畫面中兩張照片，是根據GPS在同一個地點拍攝。左邊是稻子成熟後，出現倒伏的地區。同一個地點，三個禮拜前，空拍機多光譜影像，已經顯現「這裡施肥過多了。」
關山的周有鎮一家，共同經營40多甲的水田。孫子周士堯說，這個多光譜影像系統帶來很多方便，「就不用像現在，還要用人的方式，用走的才可以知道，我這邊施肥太多，這邊施肥太少。」
同樣在關山，范呈豪的家族經營契作面積高達900公頃水稻田的碾米廠，他們已經開始用無人機噴藥及灑肥料，「靠這個一個早上可以處理4到6公頃，如果用人力一個早上就虛累累了，人工就差不多2公頃。」
如果施肥的無人機，搭載了水稻田多光譜GPS圖資，那麼就可以在肥料太多的區域，加速飛過，減少肥料釋放。
年輕的范呈豪希望，可以盡快累積水稻田溫度、濕度、光照的大數據，建立起災害預警系統，「你可以提前預防，減少農民的損失，政府也不用花大筆錢補貼農損。」
台灣的務農環境，從最早期的人力加上牛耕，轉變到機械栽種，現在是AI的時代了。不過達到這個理想前，還是有現實的阻礙。王裕民說，「所有的伺服器都在田區裡，我們沒辦法預測田區是不是有高壓電塔，是不是有火車的高壓線經過，是不是有手機基地台在干擾資料傳輸，是未來會面臨的最大問題。」
未來進入5G通訊，原本的3G、4G網絡，將更便宜地讓給非消費性通訊。但是，5G時代將會有更多的基地台。
極端氣候下的糧食問題，要嘛尋找適應新環境的品種，要嘛發展新科技幫助生產。前者曠日費時，後者有科技公害的爭論。
人類不斷追求經濟與物質的成長，看來，也把自己推進永無止境的賽局裡了。
※本文轉載自 公視《我們的島》節目—【未來食物養成記：電腦飛機來種菜】
06/22（一） 22：00首播
06/27（六） 11：00重播
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