你曾經觀察過高壓電塔嗎？上面掛著幾串白色長條環狀物，那就是礙子（insulator）。礙子的功能是支撐電線及絕緣，但是，空氣中的鹽分及污染會累積在礙子上，如未能即時清理，嚴重時可能引發跳電危機。因此，除了定期清理，台電在緊急狀況還須雇用直升機。2015年曾發生一起直升機在清理礙子時墜毀的事件，凸顯這項任務的危險與昂貴。
定期清洗未必是最好的策略，太髒沒清洗會有跳電風險，還沒髒就洗則是浪費。台電工作團隊以大數據分析近三年氣候資料與洩漏電流（LCM），開發出「AI即時鹽霧害預測系統」。新系統能即時掌握礙子的污損程度、進而排定最適維護期程。未來將優先使用在鹽害嚴重地區，提升供電穩定之餘，也能節省經費。
礙子的大數據分析 台電尋找最佳維護方案
台灣人口集中在西部，多數輸電線路也佈在西岸。每年10月到隔年3月的鹽霧害季節，東北季風夾帶含鹽份的水氣、灰塵吹向高壓電塔上的礙子，加上大氣中的污染物累積，容易造成電流洩漏。小則發生小型火花、局部電弧放電，大則發生閃絡、甚至是接地短路，引發停電事故。
本月8日，台電首屆「AI大數據人才發展營」舉辦成果發表會，發表多項由台電同仁自行開發的系統。其中，「輸電線路礙子即時鹽霧害預測系統」由台電副所長吳立成領軍，與台電災害防治組組員共同完成。
吳立成解釋，過去礙子的維護是先研究台灣鹽害程度分佈圖，再依鹽害程度設定六個等級的維護週期，短則一年清理一次，有的是兩、三年一次，最好的狀況是靠自然的風雨清理，不須人工維護。維護時要先停電，需要事先規劃。但緊急狀況發生時，即便處於供電狀況，也必須立即清洗。
台電災害防治組、綜合研究所高壓研究室資深專員陳健賢解釋，礙子污染分為累積污染與急速污染。緊急時必須委託廠商派直升機從高空中清洗，這項工作不僅專業而且危險。直升機墜落意外發生後，民間公司都不願意承接這項業務。
鹽害分布圖是靜態資料，無法根據天氣因子即時調整，難以掌握礙子的污染程度，台電災害防治組同仁決定引入大數據分析。先蒐集2016-2019年間三年的溫溼度、風速、風向、大氣壓力、紫外線及礙子洩漏電流等資料，建立礙子洩漏電流的預測模型。進而從氣象條件推估礙子的污染程度，並制定清理時程。
吳立成說明，這套AI系統讓過去以時間導向的清理計畫，變成以狀況為導向的計畫。髒污到達一定等級，可以提前排定時間清理，污損不嚴重，則不需要多洗。除了使供電穩定外，也能減少經費支出。
台電研發團隊說明，目前計畫是以彰濱礙子測試場為基地，下一步會選擇將選擇代表性的重要線路或鹽霧害嚴重的鐵塔，以低成本的氣象感測器建構「鐵塔礙子洩漏電流預測系統」，預計以中火、北港、彰濱先行，未來進一步擴大。
