又變天了！ 用電預測不再傷腦筋 台電讓AI人工智慧來幫忙

開關一開，電力就來。全台2300萬人的「小動作」集結起來，就是全台的用電需求。下一刻的用電會增加還是減少？台電調度處裡有一群調度員，每天的工作就是預測台灣的用電，配合需求調度出電力供全台使用。

其實，預測用電是困難的。用電除了受溫度 、濕度影響，不同的作息，例如週一或週三、連續假日第幾天、颱風天、補班補課的日子，都會有不一樣的變化。幸運的是，相似條件下，也會有相似的「變化曲線」（即負載曲線）。

調度員的一天，就從查看氣象預報與即時氣象開始，然後在資料庫中搜尋歷史情境相似的一天，作為當天預測的參考。這項工作每天要耗去兩、三個小時。在這個人工智慧（AI）大數據的年代，有程式幫忙該多好？

自己的程式自己寫，在為期半年的台電的「AI大數據人才發展營」中，台電調度處同仁合力完成「即時系統負載調度輔助工具」。

這套工具已經上線，減少90%的人工作業時間之餘，還會記錄人工調整的數據，作為日後精進搜尋的參考。現在的煩惱則變成：「以後會不會太倚賴電腦啊？」

從歷史資料預測今日用電 大數據來幫忙

「本來就想做，只是平日的電力調度工作實在太忙，這次趁著配合活動，下定決心來做」，台電電力調度處中央調度監李青霖接受《環境資訊中心》訪問時說。

「AI大數據人才發展營」每個作品都由台電員工完成，特點是針對工作中的問題，務實地尋找解方，不是為了AI而AI。對調度處來說，雖然一天已經做好「日前」（day ahead）的用電量預測，「當天」還是必須因應各種氣候短期變化和突發狀況加以調整。

下一個小時的用電會增加還是減少，不是純靠猜測，而是參考過去國人在相似情境下的用電習慣。尋找相似用電情境的這份工作，現在起，交給大數據來幫忙！

李青霖解釋，「即時系統負載調度輔助工具」會依據當天即時運轉資料，選出歷史上十天相似狀況的用電曲線（負載曲線）。「相似」還是略有不同，可能是氣溫相似，可能是濕度相似，有可能北部氣候像，但南部不像，因此，程式開放讓調度員調整各因素的佔比（權重），找出認為最適合的曲線。

除了節省搜尋、比對歷史資料的時間，「即時系統負載調度輔助工具」的解析比以往更細緻，人工只能比對分析全國的負載總和，但程式卻綜合比對並分析北、中、南各區的負載與溫濕度變化。

用電預測更省時  迎接再生能源挑戰

李青霖說，這項工具開放讓調度員依據現場經驗進行參數調整，調整過程會記錄下來，變成日後更精進的數據分析基礎。

隨著自動化更加精進，人工調整的部分可望降低。李青霖不禁煩惱，以後調度會不會太過依賴電腦。「AI大數據人才發展營」競賽評審主席、行政院政委唐鳳也表示，這就像自動駕駛車面臨的狀況一樣。

李青霖表示，過去電例調度的挑戰是負載（用電）預測，然後調度台電可控制的機組加以配合。隨著再生能源的大量建置，現在除了負載變化，還有風力、光電的變化。這項工具雖然是針對負載預測，而非風力與光電預測，但節省下來的時間，可以讓調度員更專注在因應再生能源的調度挑戰上。未來配合能源轉型，電力調度作業必須要引進智慧化的空間還很多，這只是跨出的第一步。