選戰打得火熱、能源議題也發燒。無論是韓國瑜說的「夏天沒有風」，還是蔡英文說的「冬天使用風電、夏天使用光電不好嗎？」，都強化了台灣「夏天無風、冬天無光」的印象。雖然「冬天風電好、夏天光電好」是事實，但政治人物口中的「沒有」、「少」、「不好」跟實際狀況的距離有多遠？還是要看數據說話。
夏天的「風」，約是冬天的四至五成
在離岸風電部分，根據風力發電單一服務窗口網站外傘頂離岸風速塔資料顯示，夏季風速約僅有秋冬季節的一半，但還是有相當的表現。
實際發電的數據則要看已經完工的離岸風場。由於海洋風電第二期20支風機才剛完工，要看超過一年的數據，只能看第一期的兩支風機（總共8MW）。
以2019年5月往前追溯一年資料（2018/6-2019/5），毛發電量最高落在10月的390萬度，最低落在8月的114萬度。但同年6-7月仍有185萬度左右，約是最高點的47%左右。（2019/05以後海洋風電第二期工程開始施工，影響停機時數與發電量，故統計至2019/05。）
陸域風機的部分，根據台電網站，台電指出，「因台灣東北季風強盛，故每年1~3月及10~12月的發電量約佔整年度之70%。」不過，整體的月發電量可能因新增風力發電設備而略有誤差。
冬天的「光」，地點差異性大 落差三到八成都可能
光電部分，由於台灣的光電裝置總量快速增加，從總發電量判斷其季節影響誤差可能過大。因此我們向光電公司取得桃竹苗地區某單一案場的年發電量。從圖中可知，最高點落在7月，但冬天的發電量仍有七、八成的表現。
特別值得注意的是，以此案場為例，3月、5月、8月發電量較差，這跟一般想像「夏天」發電最佳不太一樣。
個案資料難免失之偏頗，即便是同一縣市，隨地點、環境不同，氣候條件不同，日照量也有會有很大的差異。為進一步釐清這個問題，在擅長太陽光電資料分析的慧景科技積極協助下，在南北各選定一點，進行三年（2018年-2020年）日照小時數分析。
慧景科技透過AI維運設備監控數據，結合氣象預報資訊，開發出「虛擬日照計」。藉由這套技術計算出高雄中山大學、桃園中央大學兩校的日照小時數。以南部的中山大學為例，日照最好的狀況有198小時，最差的時候仍維持93小時，約有47%。
南部的中山大學，在2018年8月跟2019年8月，日照小時數都曾降到115小時左右，雖然是「夏天」，但近似一般冬季的表現。
北部的中央大學則最好的時候有188小時，跟南部差異不大。但最差的情況掉到53小時，僅剩28%。顯示其變化度較高。
三年數據總和起來，中山大學4,972小時，中央大學有4,077小時，約是中山大學的82%。
為公平起見，這次刻意在南北各一間大學作為分析對象。慧景科技董事長張維均提醒，實際上光電案場的建置並不是隨機挑選。建置前都經過謹慎的評估，符合經濟效應的地點才會投資建置。
他表示，現有技術不僅可做到歷史資料的分析，也能做到預測，對電廠選址、管理與維運都有所幫助。不過，預測技術仍須持續精進。
