AI電力荒

當再生能源快速擴張，從零售門市到國際品牌，AI成為破解綠電分配、調度與治理瓶頸的關鍵工具，讓每一度電真正走進日常營運並創造可量化的減碳效益。隨著全球能源轉型逐步進入深水區，加上 AI 應用快速發展，帶動用電需求持續攀升，能源如何被更有效率地管理，成為新一輪競爭關鍵。為此，奇異果新能源（KiWi New Energy）於20日舉辦「2026 AI 綠電開發商大會」，首度對外揭示其布局「能源大腦」的整體藍圖。奇異果新能源創辦人暨執行長黃偉哲指出，當再生能源裝置容量快速成長，市場競爭已不再只是比誰「發得多」，而是回到誰能把電「算得更準、調得更即時、用得更有效率」。「我們的優勢，就是算得比別人更準，也更即時。」黃偉哲在演講中分享自己過去於輝達（NVIDIA）的工作經驗，並回扣企業能否長期站穩市場，關鍵在於是否建立真正的「技術護城河」。他直言，平台型能源服務若要走得長遠，必須具備可規模化的運算能力與

AI及半導體產業持續發展，台灣用電負載至2030年預計增加5GW。總統賴清德日前稱要滿足AI時代用電需求，讓台電提出核電重啟申請，另一方面，隨著綠能比例提高，虛擬電廠（VPP）也受到關注。行政院能源及減碳辦公室副執行長林子倫17日於論壇上強調，「藏電於民」是未來的趨勢。電動車、資料中心都有可能透過虛擬電廠的機制，從用電者成為能源貢獻者。「藏電於民」的虛擬電廠 小兵也可立大功全球運算需求持續增加，台

總統賴清德週末表示，行政院回應民意，讓台電提出核二、三廠重啟的申請，以滿足AI時代用電需求，引發各界討論。行政院長卓榮泰說明，台電將在本週提出核三重啟計畫書，後續交由核安會審查。全國廢核行動平台則呼籲，核廢、核安、社會共識目前皆無解，核安不是兒戲，不應政治喊話、跳過社會溝通，堅決反對核電重啟。因應AI用電與能源韌性 賴清德拋核二、三重啟台灣進入「非核家園」不到一年，又將重啟核電？賴清德21日出席活

中東爆發戰火，國際能源市場緊張，外界關注對台影響。經濟部長龔明鑫9日上午接受媒體採訪強調，「斷氣（天然氣）是不可能的事情」，除卡達供應的1/3外，其餘近七成天然氣供應沒有問題。能源署副署長陳崇憲則在昨

為了因應資料中心大量的用電需求，能源署修正《能源管理法》子法，要求新增建5MW以上超大型資料中心，必須審查能源使用說明書，能源使用效率（PUE）達1.3才可興建。民間專家建議，業界資料中心PUE已可達1.1，可再評估加嚴。台灣經濟研究院則分析，能源效率高可以幫助資料中心節省成本，預期不會影響企業來台投資意願，且初期申請量有限，預估未來一年只會有一兩家申設。新增建5MW以上資料中心 能效門檻不得高於1.3AI浪潮席捲全球，但資料中心用電需求高，是一大挑戰。能源署副署長吳志偉昨日在記者會上說明，能源署將要求資料中心符合最佳可行技術，包含資訊設備如機櫃選用散熱較好的，或是冷卻系統、採用高節能的電力系統或不斷電系統，也必須設置能源管理系統（EMS）確保資料中心在最佳運轉狀態。能源署同時修正《能源管理法》子法，要求新增建用電量5MW以上的超大型資料中心或主機代管資料中心，須提交能源使用說明書，經濟部

美國總統川普頻頻打壓再生能源，產業組織「資料中心聯盟」（Data Center Coalition，DCC）4日致函財政部長貝森特（Scott Bessent），呼籲維持現行的風力與太陽能補貼規則，以利資料中心產業快速成長，保持領先中國的優勢。資料中心聯盟是資料中心供應與營運商的產業聯盟，科技巨頭Google、亞馬遜、微軟、Meta等均是會員。《路透社》15日指出，聯盟在信中強調，「任何可能延緩新電力部署的規範，都會衝擊AI年代的電力供應能力。」

國際能源署（IEA）10日發布報告指出，全球資料中心的用電需求至2030年將成長一倍，約占全球用電量3%。隨著Google等大廠陸續在台設立資料中心，國內學者建議，台灣應預先建立資料中心用電準則，透過政策引導資料中心參與新的綠電開發。AI資料中心用電2030年將翻倍 相當於日本全國用電量近年人工智慧（AI）快速發展，龐大的能源需求也引起各方討論。國際能源總署（IEA）10日發布《能源與人工智慧》報告，統計2024年全球資料中心（Data Center）用電約4150億度，約占全球用電量的1.5%。報告指出，在過去五年內，資料中心的用電量每年成長12%，照這個速度，預估到2030年底，全球資料中心用電約9450億度，占全球用電量3%。IEA執行董事比羅爾（Fatih Birol）補充，五年後的資料中心耗電量將相當於目前日本全國的用電，用電成長速度高出其他產業四倍以上。IEA補充，資料中心要處

AI資料中心的高耗水、耗能問題是一大焦點，今年2月在巴黎舉行的AI行動峰會（AI Action Summit）上，各國領袖共同提出「包容性與永續AI聲明」、37家企業與11國也成立「永續AI聯盟」力求降低AI環境足跡。隨著AI技術飛速發展、環境問題日益嚴峻，國際能否借鑑聯合國氣候大會（COP）的經驗，即時引導AI發展走向永續之路？巴黎AI峰會代表著人工智慧安全與永續治理的轉捩點，如何在技術發展與環境保護之間取得平衡，已成為各國政府與企業的共同課題。今年AI行動峰會進入第三屆，由法國總統馬克宏（Emmanuel Macron）與印度總理莫迪（Narendra Modi）共同主持。會中，歐洲各界紛紛表態積極投入AI產業。以風險投資公司General Catalyst為首的歐洲企業聯盟宣布，未來五年將投入1500億歐元，加速歐洲AI產業發展，並規劃與歐盟合作建立更簡化的AI監管機制。不過，AI技

2025年春節最熱議的新聞之一就是DeepSeek橫空出世。這個由中國新創公司開發的人工智慧模型以低成本、高效能一舉成名。不僅讓華爾街恐慌，能源股暴跌，更擠下ChatGPT，登上美國蘋果App Store免費下載排名第一名。DeepSeeK翻轉「AI=吃電怪獸」的定律，華爾街分析師急忙重新評估AI的耗能需求。不僅如此，DeepSeek以開源方式分享模型，有助日後AI發展。雖部分資料並未公開，但開源社群正協力補上空白，連微軟執行長也看好未來將是AI百家爭鳴的世代。AI高耗能時代即將終結？能源公司首當其衝中國新創公司深度求索2023年成立，2024年底發表DeepSeek-V3模型，並宣稱這款模型的訓練成本僅558萬美元，遠低於競爭對手。據估計，ChatGPT-4訓練成本高達7800萬美元，換句話說，DeepSeek僅用了1/10不到的費用。DeepSeek在2025年乘勝追擊，1月發布開源大

根據研究，使用ChatGPT查詢資料的耗能程度，比Google標準搜尋高出10倍。隨著AI技術快速發展、各大公司投入這股熱潮，能耗需求也不斷增加。雖然AI和大數據可協助企業即時將回饋修正最佳化，進而改善生產效能與能源效率來減碳，但如何在資料中心建造及營運過程中，同時兼具穩定性及永續性恐怕是營運商面臨的最大挑戰。常見資料中心有哪些？資料中心（Data Center）是存放電腦系統、相關硬體設備，儲存公司任何數位資料的實體設施，包含 IT 系統所需的運算基礎設施（如伺服器、資料儲存硬碟和網路設備）。資料中心有多種類型：託管資料中心、企業資料中心、雲端資料中心、超大規模資料中心和邊緣資料中心……等。這邊舉三種常見的類型介紹：人工智慧需求水漲船高，近幾年企業紛紛投入AI資料中心，科技巨頭如微軟、Google等公司建置的雲端資料中心與超大規模資料中心，不僅提供公司內部使用，更提供租借服務，讓租借AI

AI與雲端運算需求，資料中心興起，成為科技競賽的標準配備。不過，日本東京近郊的城市陸續出現反對聲浪。繼千葉縣的流山市、柏市之後，東京都昭島市超過200位民眾也連署要求重審資料中心興建計畫。昭島市民憂破壞棲地、耗盡地下水昭島市是日本東京都內的第七個市，也是重要衛星城。從新宿站往西，搭車1個多小時可達。新加坡物流設施集團普洛斯（Global Logistic Properties, GLP）計畫在此興建大型物流和資料中心。媒體《資料中心動態》（data center dynamics）報導，GLP計劃興建五個園區，總容量600MW，其中四個位在東京，一個在大阪。東京的TKW1已經動土，居民反對的應是TKW2。TKW2包含八座五層建築，總容量295MW。

經濟部昨（15）日公布最新電力供需報告，2023年全國用電量共2765億度，較前一年微幅下降。而因應AI產業新需求，報告以10年為期，預估至2033年全國用電平均年成長2.8%，相較去年的數字2.03%明顯上修。學者分析，面對成長的用電需求應該提出深度節能規劃，可惜這次報告並未納入。此外，報告中大增的光電與燃氣機組缺乏相關說明，「像是湊數字達標」，呼籲評估可行性。2023年電力需求「成長」最多：服務業與運輸部門增10億度經濟部能源署15日公布最新《全國電力資源供需報告》，2023全年用電量共2765億度，較前一年度（2022年）些微減少了1.04%。隨著工業部門活動與產能利用下降，工業部門較前一年度減少，但用電仍最多，共1530億度，占比55%以上。服務業、運輸部門用電則向上成長，分別達484億度、18.6億度。住宅部門也成長至515.2億度，增幅達1.35%。能源署說明，隨著國內出遊人潮